...den, da das Netz sonst langsam ird und ein zustzliches Ausgabeneuron keinen Vorteil bringt.Transferfunktion1Aj ijXi0 Aj-1EinfacherYj 1, enn ijXi 0Yj 0, enn ijXi kleiner oder gleich 0 istAusfhren des NetzesYj T ijXiUm einen Assoziativspeicher auszufhren, mu das Netz mit dem Input belegt erden. Danach ird die oben angegebene Formel angeandt, elche in der Y-Schicht das Ergebnis liefert.BeispielBerechnung von Y1 enn XI1,-1,1,-1,1,-1SGeichtungenY1Y2Y3Y4X114-2-20X2-1-
200-2X312002X4-10-224X514-220X6-1-200-2Trainieren des Netzesij ij XiYjUm einen Assoziativspeicher zu trainieren, mu das Netz mit dem Input und dem Output belegt erden. Danach ird die oben angegebene Formel angeandt, elche die erte der Geichtungen ndert. Danach mu das Netz ausgefhrt erden, um festzustellen ob es die neuen Eingaben gelernt hat. Das Netz ird sooft trainiert, bis es die Eingaben beherrscht. Es ist allerdings zu erarten, da bereits vorher gelernte Inputs, nun ein falsches Output liefern mssen erneut trainiert erden.BeispielVor dem Trainieren mit XI1,-1,1,1,1,-1S und YI1,-1,1,1SY11Y2-1Y31Y41X113-11-1X2-1-1-11-1X3111-
11X41-1-113X513-11-1X6-1-1-11-1Nach dem TrainierenY1Y2Y3Y4X14-220X2-200-2X32002X40-224X54-
220X6-200-2Es urde jede Geichtung mit Hilfe der obigen Formel gendert.DhtvàaiLvxzIàa CJaJCJaJ
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